사라지는 일자리 탐구

 

 스위스 다보스 포럼에서 인공지능 AI가 사람의 일자리를 위협하리라는 경고가 나왔습니다. 향후 5년간 15개 나라에서 약 500만개의 일자리가  사라질 것이라는 보고서가 나온 것인데요. 그러면서 인공지능같은 최신 기술이 제조업을 변화시켜 4차산업 혁명을 일으킬 것이라는 예고였습니다. 인공지능 때문에 사라질 일자리를 알아보겠습니다.

 최근 글로벌 기업들은 무인 항공기 드론을 이용한 배달 시스템 개발에 엄청난 투자를 하고 있습니다. 당분간은 법적 규제가 있겠지만 언젠가 우리는 드론때문에 배달하는 사람, 배달부의 모습을 볼 수 없을 것 입니다. 만약 인공 지능의 발달로 자율 주행차까지 상용화가 된다면 택시기사도 더 이상 발 붙일 곳이 없을지도 모릅니다. 화물차 직업도 마찬가지고 대기운전기사도 그렇게 될지 모릅니다. 술을 마시고 뒷자석에 타면 차가 스스로 집을 찾아갈 수 있기 때문 입니다. 맥도날드에서도 사람대신 로봇에게 주문하는 날이 올지 모릅니다. 로봇이 1초에 하나씩 햄버거를 척척 만들어 내고 제과점에서 똑같은 품질의 빵을 끊임없이 구워낼 수 있겠죠. 최초의 정보 기술자라고 불리우는 도서관 사서들도 사라질지 모릅니다. 이미 선진국 상당수 도서관들은 사서의 필요성을 줄이기 위해서 마켓처럼 셀프 체크아웃 시스템을 채택하고 있는데 인공지능 발달 속도에 따라 위협받는 직종중 하나 입니다. 

 다음은 10년 후 일어나게 될 9가지 변화에 대해 살펴보겠습니다. 첫번째는 인공지능 로봇이 악용되어질 것이라는 겁니다. 2016년 마이크로소프트는 사람과 대화를 나누는 인공지능 채팅봇 테이를 선보였습니다. 테이는 컴퓨터가 인간 언어를 이해할 수 있도록 하기 위한 실험이며 트위터를 통해 사람과 대화하는 AI 입니다. 하지만 AI 로봇 테이는 시작한지 16시간 만에 운영을 중단하게 됩니다. 테이가 갑자기 욕설, 성차별 등 자극적인 정치적 발언들을 했기 때문입니다. 그 이유는 바로 스스로 패턴을 파악하는 학습능력 때문이였습니다. 일부 극우 성향 사용자들과 대화를 통해 테이는 극우 성향의 가치관을 학습했고 결국 16시간만에 극우성향을 가진 채팅 AI가 탄생하게 된 것입니다. 이렇듯 AI의 학습능력은 일부 사람들에 의해 악용되어질 가능성이 매우 농후합니다. 게다가 전문가들은 AI가 금융시장에 미밀 악영향에 대해 주목하고 있습니다. 두번째는 남성과 여성은 로봇과 성관계를 맺게 된다는 겁니다. 영국 일간지 미러는 미래에 로봇과 성관계를 맺는 것이 흔한 현상이 될 것이라고 예상했습니다. 인공지능의 발달로 실제로 로봇이라는 거부감이 없을 정도의 기술이 수 년 내로 발명될 예정이기 때문입니다. 현재 중국에서 발명된 로봇과 같이 인간과 똑같은 인공지능 로봇이 머지않아 발명되고 대량 생산되어 50년 이 후엔 보급화 될 것으로 예상하고 있습니다. 게다가 이미 세계 최초로 섹스 로봇이 영국에서 출시될 예정입니다. 세번째는 킬러로봇들이 실전에 배치될 것입니다. 세계 각국은 인공지능을 장착한 군사용 로봇 개발에 경쟁을 벌이고 있습니다. 미국 등 주요 국가들은 향 후 10~20년 사이에 인공지능 무인 무기를 배치할 예정 입니다. 현재 킬러 로봇 개발 경쟁을 벌이고 있는 나라는 미국, 영국, 러시아, 중국 등 40여개 국가에 이릅니다. 미국은 인공지능 시스템 개발을 위해 2015년에만 약 6조 1621억원을 투입했고 로봇 무기는 흔히 3단계로 구분됩니다. 첫번째 단계는 인 더 루프 단계로 인간이 원격조종하는 단계 입니다. 두번째 단계는 온더 루프 단계로 자동화 시스템을 갖췄지만 최종 결정은 인간이 하는 것 입니다. 세번째 단계는 아웃 오브 더 루프로 인간의 개입 없이 인공지능으로만 움직이는 완전자동화 단계입니다. 하지만 3번째 단계는 국제 사회에서 법적인 논란의 대상입니다.

 다음은 브레인넷시대가 열릴 거라는 겁니다. 평행우주론의 창시자로서 이론 물리학계의 세계적 석학이자 독보적인 미래학자로 손꼽히는 미치오 카쿠는 인터넷 다음으로 브레인 넷시대를 예견했습니다. 브레인 넷이란 우리의 뇌와 세상을 직접 연결하는 것으로 마음과 생각을 읽는 인터넷보다 진화된 형태를 말합니다. 브레인넷에서는 자신의 생각과 감정, 느낌, 기억까지 전송 할 수 있습니다. 즉, 10년 후 우리가 영화를 볼 때 감정과 느낌까지 전달된다는 것입니다.